基于机器学习的网页黑链检测算法
网页黑链是目前网站安全事件中最重要的类别之一,黑链的目的是通过非法SEO技术来提高网站在搜索引擎的排名,从而获取经济利益.黑链会使用各种技术隐藏链接并试图逃逸检测,但是不会对进行SEO的链接本身做任何修改,因为搜索引擎无法识别修改的链接.针对黑链的这一特征,本文提出了自动分析网站链接提取关键词并进行机器学习分类的算法，并通过教育网的实际数据试验证明该方法可以有效对网页中的黑链进行检测。
计算机网络 网页黑链 检测算法 机器学习
杨望 董国伟 龚俭 叶飞
东南大学计算机科学与工程学院,南京210096;计算机网络和信息集成教育部重点实验室东南大学,南京210096 中国信息安全测评中心,北京100044
国内会议
长沙
中文
416-423
2014-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）