移动互联网用户行为感知与分析技术研究

摘要：

随着移动互联网的迅猛发展,移动互联网用户行为的感知与分析技术成为移动互联网舆情疏导的关键技术.本文通过对移动互联网典型应用Facebook、Twitter等形成的社交网络的深入分析与研究,探索感知移动互联网用户行为特性的方法,提出移动互联网用户行为感知与分析技术的整体框架,实现用户行为模式挖掘,通过舆情话题查找或定位参与人,并结合个人行为特征分析获取相应组织的行为模式,为重大舆情监控预警和疏导提供辅助决策。

关键词： 移动互联网 用户行为 感知与分析技术 数据挖掘 舆情管理

作者: 刘武 孙东红 谭建龙 任萍 刘柯

作者单位: 清华大学信息网络工程研究中心,北京100084 中国科学院信息工程研究所,北京100093 重庆师范大学数学学院,重庆400047 中信银行清华科技园支行,北京100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届信息安全漏洞分析与风险评估大会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 448-460

在线出版日期: 2014-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）