红外一氧化碳传感器补偿方法研究

摘要：

本文针对发光光源的不稳定、探测器响应度的变化、探测器失配、光学系统本身的干扰、气体干扰、粉尘干扰、环境的温度和湿度等影响因素而带来传感器测量误差大等问题,采用硬件与软件相结合方法进行补偿,设计了一种新的双光源四探测器光路模型,从计算结果可以看出,该模型克服了上述问题;建立RBF神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,补偿方法设计合理,达到预期要求.

关键词： 红外一氧化碳传感器 补偿方法 光路模型 RBF神经网络

作者: 贺玉凯

作者单位: 煤炭科学技术研究院有限公司, 北京 100013;煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室, 北京 100013;北京市煤矿安全工程技术研究中心, 北京 100013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国矿山安全技术装备与管理大会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 50-53

在线出版日期: 2014-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）