基于数据挖掘的移动互联网数据包安全检测
随着移动互联网的发展,其安全问题越发严重,使用入侵检测技术来加强移动互联网网络安全是当前的研究热点.传统的移动恶意程序检测主要有两种形式,一是在移动终端进行检测,二是上传到云服务器进行检测.这两种检测方法对移动终端有性能消耗,同时对用户安全意识要求较高.研究了基于数据挖掘算法对移动互联网数据包进行安全性检测的方法,其相比传统检测方法具有较好的灵活性.首先提取移动数据包中的内容特征,然后采用数据挖掘算法学习恶意移动数据包和安全移动数据包特征,建立分类模型.实验表明,这种基于数据挖掘方法建立的分类模型能够有效对移动数据包进行分类.
移动互联网 数据包 安全检测 数据挖掘算法
何苗 刘芃成 周延泉 崔宝江
北京邮电大学计算机学院
国内会议
沈阳
中文
59-64
2014-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）