基于神经网络的砖混结构房屋监测及灾害预警

摘要：

由于早期建筑工程质量参差不齐,为了对危旧房屋进行实时健康监测及灾害预警,以砖混结构房屋为研究对象,对结构周围土体施加振动荷载,采用光栅光纤传感器监测结构在振动荷载作用下的变形,利用神经网络建立预测模型,对监测数据进行模拟预测,结果表明神经网络对结构在荷载下的变形预测精度高,预测模型为相应的灾害预警系统提供了理论依据.

关键词： 砖混结构房屋 振动荷载 健康监测 灾害预警 神经网络

作者: 苏胜昔 耿朋飞 刘静 龚雅平

作者单位: 河北大学 建筑工程学院 河北 保定 071000 河北天博建设科技有限公司 河北 保定 071000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届全国结构工程学术会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 181-185

在线出版日期: 2014-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）