基于社会化标签的个性化图书推荐系统模型研究

摘要：

针对数字图书馆资源增加致使用户难以获取感兴趣的图书资源的问题,文章提出了一种基于社会化标签的个性化图书推荐系统模型,设计了各功能模块的具体结构.该模型整合了现有几种推荐模型的优点,利用LDA主题方法对图书标签进行语义主题建模,构建了动态的用户多兴趣模型,使用协同过滤技术分析相似用户并形成推荐.

关键词： 数字图书馆 个性化图书推荐系统 用户多兴趣模型 功能模块 社会化标签

作者: 付凯丽

作者单位: 天津师范大学图书馆

会议类型: 国内会议

会议名称: “转型期的图书情报服务模式变革”学术研讨会暨《图书情报工作》杂志社第31次学术研讨会

会议地点: 吉林延吉

会议语种:中文

页码: 35-43

在线出版日期: 2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）