基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法研究

摘要：

根据油气储存用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素,应用人工神经网络智能评价方法,分别建立基于外观检查信息、基于声发射信息和基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型.通过对测试样本的评价,对比声发射检测评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为94％,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行准确的评价,实现储罐底板声发射在线检测评价的智能化.

关键词： 油气储存 储罐底板 腐蚀状态 在线检测信息 智能评价方法

作者: 邱枫 李承智 戴光 张颖

作者单位: 东北石油大学 黑龙江 大庆 163318

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国声发射学术研讨会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 138-142

在线出版日期: 2014-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）