基于经验Copula函数的相关性进行风电功率预测

摘要：

准确的风电功率预测能够解决风电变化带来的困扰,对提高电力系统运行的安全稳定性、风电接纳能力和降低运行的费用等具有重要意义.基于此,本文提出一种新的方法,利用经验Copula函数的相关性进行风电功率预测.该方法只需基于历史风电功率数据进行统计,当已知上一时刻风电功率,就能够得出下一时刻风电功率的大小及变化范围.实验结果表明,该方法在一定条件下,能够较好的实现风电功率预测,为风电功率预测提供一种新的途径.

关键词： 风电功率 预测模型 经验分布函数 相关性分析

作者: 兰飞 农植贵 黎静华 韦化

作者单位: 广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学),广西壮族自治区 南宁市 530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会电力系统专业委员会2014年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 117-123

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）