BP神经网络法在沥青路面加铺层设计中的应用
本文针对当前我国规范中采用弹性层状体系理论的加铺层设计方法在工程实践中的不足,本文首先利用规范中规定的加铺层设计方法,计算得到了沥青路面加铺层厚度.然后将路面结构参数弯沉作为输入,利用BP神经网络算法通过Matlab编程预测了沥青路面加铺层厚度.最后分别对利用本方法和规范中使用的方法计算得到的沥青路面加铺层厚度进行了比较分析,验证了本方法的可行性.将BP神经网络算法应用到旧路改造领域,可以明显的提高加铺层厚度的计算效率,预估效果好,可靠性强,可以用于实际工程项目中.
沥青路面 加铺层设计 BP神经网络法 弹性层状体系理论
谢亦红 张先勇 杨文军 程晓琴 李建梅 郑晓军
华中科技大学土木工程与力学学院 武汉 430074
国内会议
武汉
中文
125-129
2014-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）