固定频率成分分解方法研究及在地震前兆数据处理的应用
地震前兆观测数据中除了含有可能的地震前兆信号外,还含有固体潮效应.通常认为地震前兆信号是弱信号,难于从众多强干扰中清楚识别出来.科学的分析方法是将综合的地震前兆观测信息分解为各种因素(包括地震前兆信号)的叠加.本文采用点阻滤波去除研究较为成熟的固体潮周期成分,从而彰显地震前兆观测记录中的非固体潮成分,从而为地震预测提供数据处理基础.结果显示，采用将观测数据分解为固体潮固定频率成分叠加的办法估计出了地震前兆观测数据中的固体潮成分，将其去除就凸显了其他来源的成分。应用与天津蓟县台的地倾斜资料，发现明显地突出了非固体潮成分。为地震前兆数据处理提供了新的处理固体潮成分的方法。
地震前兆观测 数据处理 固定频率成分分解方法 信息干扰
万永革 黄骥超 盛书中 李祥
防灾科技学院,河北三河燕郊开发区,065201
国内会议
中国地球物理学会信息技术专业委员会大数据、云计算与地球物理应用研讨会
石家庄
中文
37-39
2014-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）