智能配电网量测信息变断面柔性压缩新算法
针对智能配电网量测点多、运行变化快,容易造成海量大数据集信息,使调度产生处理延迟、响应慢的问题,提出了融合变断面压缩存取和分布式集群无损压缩的柔性压缩新算法.综合运用量测点元采样、阀值与时限控制技巧,实现变断面压缩存取,通过构建Hadoop云集群平台,以变断面量测数据作为集群压缩输入对象,利用Map/Reduce云计算引擎实现分布式无损集群压缩.以西陇海线铁路电调自动化系统为例进行研究,结果表明:变断面压缩法使量测值存取压缩率达到约91％,集群无损压缩法使变断面存储的信息量进一步压缩75％左右,具有显著的柔性技术特征,为智能配电网量测大数据集信息研究提供了一种无损压缩新方法.
智能配电网 量测信息 变断面 柔性压缩法 数据处理
屈志坚 郭亮 刘明光 陈秋琳 蒋俊俊
华东交通大学电气工程学院,江西省 南昌市 330013 北京交通大学电气工程学院,北京市 海淀区 100044 北京太格时代自动化系统设备有限公司,北京市 丰台区 100054
国内会议
南昌
中文
125-132
2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）