基于先进控制技术的660MW超超临界机组SCR脱硝控制方案
目前国内大型火电机组的SCR脱硝控制系统由于控制策略设计不完善、控制目标不明确、现场测量条件等问题,系统的自动投入率和投入效果均较差,使得整个脱硝系统的运行性能受到明显影响.针对上述问题,提出了基于预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术的现代火电机组SCR脱硝控制的先进解决方案.并将该方案成功实现在”INFIT”实时优化控制系统中,使得系统能获得更好的NOx环保考核指标,氨气消耗更小,降低运行成本,并使得控制系统在部分测量参数失真时也能有效投入.
火力发电厂 超超临界机组 脱硝技术 先进控制技术
黄达 吴莉娟 张志鹏 陈康路 邓志坤 崔希
中电投江西电力有限公司新昌发电分公司,南昌 330117
国内会议
南昌
中文
155-158
2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）