基于AHP-GCA及多元线性回归模型的电压合格率预测

摘要：

为实现基于小样本数据的电压合格率准确预测.对电压合格率的众多影响因素进行了分析并按静态影响因素与动态影响因素进行了分类.鉴于静态影响因素对电压合格率的决定作用,采用一种基于层次分析法加权改进的灰关联分析方法对影响电压合格率的静态影响因素进行排序,遴选出了影响电压合格率的主要影响因素.由此建立电压合格率与主要影响因素之间的多元线性回归预测模型,进行电压合格率的预测.算例结果表明,提出的预测算法具有较高的预测精度,回归效果显著,对配电网的规划具有较大的指导意义.

关键词： 电力系统 电压合格率 多元线性回归预测模型 精度控制

作者: 张勇 张勇军 匡萃浙

作者单位: 赣西供电公司,江西 新余 338025 华南理工大学电力学院,广东 广州 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年江西省电机工程学会年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 227-231

在线出版日期: 2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）