基于灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究

摘要：

文中提出一种新型灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究,将人工神经网络预测模型和灰色预测模型有效结合,不仅考虑了风力、风向和温度等影响因素,而且将往年风力发电量的历史数据综合考虑,结合两种预测优点,从而提高了预测的准确度并降低预测误差.算例结果证明,这种新型的灰色神经网络优化组合预测值误差低于单一的灰色预测和神经网络预测.

关键词： 风力发电量 预测模型 人工神经网络 灰色预测技术 优化配置

作者: 章勇高 王妍

作者单位: 华东交通大学电气与电子工程学院 南昌 330013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年江西省电机工程学会年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 342-346,367

在线出版日期: 2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）