根系图像的自动分割方法研究

摘要：

植物根系的生长状况可以反映该地区的气候以及土壤特性,根系的发达与否也能够反映山红整株植物的健康情况.研究根系的生态参数是研究根系生长状况的基础,目前对于微根窗图像的处理都是通过人工手动方式实现的,费时费力.提出了一种微根窗图像根系的自动分割方法,对微根窗图像进行高斯匹配滤波增强后,采用二维熵阈值与FCM相混合进行分割,最后使用形态学的方法从分割后的图像中区分出根系.实验表明该方法在根系图像分割中具有良好的分割效果,有良好的应用前景.

关键词： 植物根系 微根窗图像 自动分割方法 二维熵阈值 模糊聚类算法

作者: 张婷婷 朱鑫 石锐 刘辉 刘晶淼

作者单位: 重庆工程职业技术学院 重庆 400037 重庆大学计算机学院 重庆 400030 中国气象局沈阳大气环境研究所 沈阳 110016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014第十四届计算机应用技术交流会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 119-121

在线出版日期: 2014-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）