掘金社会化媒体
社会化媒体与经济行为的相关性研究是当前国外学者的研究热点.按照研究问题的层次划分,现有研究可以分为宏观、中观及微观三个领域.本文系统整理了现有研究内容,总结了主要研究方法,指出了现有研究中存在的重点和难点问题,并探讨了未来可能的研究方向. 根据本文的研究，社会化媒体的内容挖掘领域受到社会和学界的关注越来越多，与经济行为的结合是典型的多学科交叉研究，涉及到经济学、管理学和社会学等多个学科领域。用户的不断增多，UGC内容的大量积累，为大数据时代提供了丰富的研究素材，同时与多个学科研究相结合，为研究提供更广泛的理论基础和研究工具。这一思想和方法从单个的股票市场预测等扩展至经济多个相关的领域，现有研究已经取得比较好的多方面成果，对经济领域中股票市场预测、政治选举预测、重大事件的影响等问题的研究有着较大的借鉴意义。对于社会化媒体内容与经济行为相关性的机理分析是这一研究领域的未来研究一个重点问题和重要方向。从应用研究的角度讲，由于发表个人的观点和看法是用户的一种主动自发行为，反映了用户当时所处的状态。通过对海量用户和数据进行收集，可以对现状和趋势进行分析，对未来预测。因此，在预期性较强的市场，例如股市、电影票房和选举等情景中，从社会化媒体的角度研究用户创造的内容与交易量、票房等之间的关系，应该是一种新的有价值的尝试。
社会化媒体 经济行为 文本挖掘 预测模型
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2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）