基于BP神经网络模型的我国上市公司财务危机预警研究
对公司财务状况的预测是投资者投资行为的重要决策参考,本文将采用BP算法的神经网络模型来研究中国上市公司财务危机预警问题.在基于现有危机预警理论的研究之上,本文选取了公司的15个财务指标和3个非财务指标作为预测指标,以中国证券市场上的27家被退市风险预警的上市公司和90家经营状况正常的上市公司为样本训练神经网络.最后,将58个测试样本代入模型进行实证分析和准确度的检验.发现,该神经网络对财务危机预测的总体准确率较高,能够为投资者提供较大的投资参考价值.
上市公司 财务危机 预警理论 BP神经网络模型
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2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）