改进的BP神经网络和灰色模型在人口预测中的应用与比较
对人口发展的准确预测可以为中国社会经济可持续发展计划的制定提供重要的依据,本文以1985-2013年人口统计年鉴的统计数据为样本,分别使用灰色模型和三层BP神经网络方法对中国总人口数进行了预测,对比结果显示,BP神经网络方法的精度更高,灰色模型预测的精度相对来说较低.不同于以往研究,本文选取代表中国经济发展水平、生活水平和医疗水平的指标分别对出生率和死亡率进行了预测,进而计算总人口数,并发现使用前一年度的预测指标预测后一年的总人口数得出的预测精确度更高,预测平均误差率为0.14％.最后,使用灰色预测模型分别预测出生率和死亡率,得出中国未来十年内整个人口发展变动趋势最终趋于稳定的结论.
人口统计 灰色模型 BP神经网络 预测精确度
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2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）