模糊层次分析法优化SVM参数的网络流量预测

摘要：

现有的诸多SVM网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题.针对此类问题,本文对SVM预测模型进行改进,使用模糊层次分析法对SVM进行参数寻优,并用寻找到的最优参数训练SVM,建立预测模型,预测网络流量.实验结果表明,本文方法预测误差小,预测误差变化范围波动小,是一预测精度高、有效的网络流量预测方法.

关键词： 计算机网络 流量预测 支持向量机 模糊层次分析 参数优化

作者: 王启明 单冬红 赵伟艇

作者单位: 平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山467002 平顶山学院软件学院,河南平顶山467002

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第25届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2014)

会议地点: 江苏扬州

会议语种:中文

页码: 40-46

在线出版日期: 2014-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）