一种NSCT域多聚焦图像融合新方法

摘要：

针对多聚焦图像融合存在的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多聚焦图像融合新方法.首先,采用NSCT对多聚焦图像进行分解;然后,对低频系数采用基于改进拉普拉斯能量和(SML)的视觉特征对比度进行融合,对高频系数采用基于二维Log-Gabor能量进行融合;最后,对得到的融合系数进行重构得到融合图像.实验结果表明,无论是运用视觉的主观评价,还是互信息、边缘信息保留值等客观评价标准,本文所提方法都优于基于传统的离散小波变换、平移不变离散小波变换、NSCT等融合方法.

关键词： 多聚焦图像融合 非下采样法 离散小波变换

作者: 杨勇 童松 黄淑英 方志军 杨寿渊

作者单位: 江西财经大学信息管理学院,江西南昌330032;江西省数字媒体重点实验室,江西南昌330032 江西财经大学软件与通信工程学院,江西南昌330032

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第25届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2014)

会议地点: 江苏扬州

会议语种:中文

页码: 261-272

在线出版日期: 2014-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）