基于SURF算子的ROI选取与图像检索方法

摘要：

针对传统图像检索方法中对整幅图像进行特征的提取,而与图像内容无关,容易导致语义鸿沟且计算复杂冗余的问题,提出了一种基于感兴趣区域(Regions of Interest)区域检测的图像检索技术.首先采用SURF算法进行局部特征的提取,定位图像的特征点,然后利用动态规划求得最大子矩阵和,以此确定ROI,并在此基础上,对ROI提取颜色、纹理以及形状三种底层特征,并将三者归一化融合后,利用非线性高斯距离函数进行相似度匹配,实现图像检索.

关键词： 图像检索 感兴趣区域 非线性高斯距离函数 局部特征提取算法

作者: 薛峰 顾靖 崔国影 徐珊 徐娟

作者单位: 合肥工业大学,安徽省合肥市230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第25届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2014)

会议地点: 江苏扬州

会议语种:中文

页码: 282-291

在线出版日期: 2014-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）