基于谱包络非负矩阵分解的钢琴多音符估计算法
提出了一种基于能量谱包络非负矩阵分解的钢琴多音符估计算法.首先对钢琴88个单音片段进行RTFI时频分析,求得对应平均能量谱,经过时序平均、归一化求得平均能量谱包络,拼接成钢琴的单音能量谱包络基矩阵.之后对测试的多音片段,采用同样处理方法求得多音平均能量谱包络,通过非负矩阵分解求得各音符的权重系数,最后通过阈值限定求得多音符估计结果.性能评估实验基于MAPS数据集的UCHO集和RAND集展开,与MIREX中最好的钢琴音乐自动记谱系统相比,本文提出的钢琴多音符估计算法性能有很大幅度的提升.
钢琴多音符估计算法 谱包络非负矩阵分解 自动音乐记谱 性能评价
万玉龙 王宪亮 周若华 颜永红
中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
国内会议
北京
中文
283-287
2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）