基于随机化算法的最小方差性能评价
在系统模型确定的情况下,用最小方差基准来评价控制系统的性能是非常有效的,然而控制回路经常会受各种扰动的影响,导致模型不能被精确地确定,因此,利用最小方差基准来评价系统的性能将不再准确.本文从概率的角度出发,提出一种基于随机化算法的最小方差基准来处理系统不确定性问题,这种评价准则能更好地接近实际工业控制过程,仿真结果验证了随机化算法应用在控制过程中的有效性.
自动控制理论 最小方差 性能评价 随机化算法
张庆跃 徐燕茹
厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005
国内会议
北京
中文
540-542
2014-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)