神经网络模型在沙钢热轧性能预测中的应用

摘要：

详细说明了江苏沙钢集团热轧工艺中为减少检测SPHC和Q235B两个钢种力学性能的试验次数而开发的人工神经网络模型,实现了通过模型分析获得理论力学性能数据,从而达到节省成本的目的.

关键词： 轧钢厂 热轧工艺 力学性能 人工神经网络模型

作者: 陈超 李忠辉 熊昆鹏

作者单位: 江苏沙钢集团计算机应用中心,江苏张家港215625 上海金自天正信息技术有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2014年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 631-633

在线出版日期: 2014-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）