基于MNN的丙烯浓度软测量仪表模型设计

摘要：

根据丙烯精馏塔的特点确定了软仪表设计所需的二次变量,采用训练样本全集和经过Kmeans聚类后的数据建立多神经网络结构,通过PLS连接得到软仪表模型的输出。仿真结果表明软仪表模型的具有较好的精确度和鲁棒性。

关键词： 石油炼化塔 丙烯浓度 软测量仪表 模型设计 多神经网络结构

作者: 张斌

作者单位: 中国石油化工股份有限公司武汉分公司机动处,湖北武汉430082

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年中国石油炼制技术大会

会议地点: 广东佛山

会议语种:中文

页码: 753-756

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）