基于径向基神经网络模型的导水裂隙带高度预测
在对导水裂隙带发育高度影响因素分析的基础上,将径向基神经网络模型应用于导水裂隙带高度的预测,选取了煤层埋深H、倾角α、工作面尺寸L、采厚m、覆岩结构、采煤方法、分层数共7个因素作为导水裂隙带发育高度的影响因素,建立了基于径向基神经网络的导高预测模型,并将其应用于淮南谢桥矿1211(3)工作面.研究结果表明:径向基神经网络能够应用于导高预测,其预测结果是可信的,具有一定的理论研究价值和实际应用价值.
煤炭开采 导水裂隙带 径向基神经网络 高度预测
顾斌
中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221116
国内会议
西安
中文
215-220
2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）