基于改进PSO算法的确定性信号最大似然二维DOA估计

摘要：

结合L型均匀直线阵,把确定性信号的最大似然一维DOA估计扩展到二维.提出了一种改进的粒子群(Particle Swarm Optimization简称PSO)算法,该算法用于搜索最大似然函数的全局最优解.仿真结果表明,基于DML(确定性信号的最大似然估计)的二维DOA估计算法,采用改进的PSO算法搜索全局最优解,对相干或独立信号的方位角和仰角的估计精度高,且运算量大大降低.

关键词： L型天线阵 确定性信号 最大似然二维空间谱估计 最优粒子群算法 仿真分析

作者: 杨靖雯 王腾朝 徐以涛

作者单位: 解放军理工大学通信工程学院研究生3队,江苏 南京 210007 解放军理工大学通信工程学院无线通信系,江苏 南京 210007

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国无线电应用与管理学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 368-375

在线出版日期: 2009-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）