BS-UKF算法在单站无源目标跟踪中的应用

摘要：

根据单站无源目标定位跟踪的模型,提出了一种基于最小偏度单形采样策略的后向平滑UKF(Backward-Smoothing Unscented Kalman Filter)算法,并将其应用于单站无源目标跟踪.仿真分析表明,与标准比例采样的UKF和基于最小偏度单形采样的UKF相比,该算法在滤波精度上有显著的提高,在时间复杂度上有一定的增加,适合用于对定位精度要求较高的情况.

关键词： 单站无源定位跟踪 最小偏度单形采样 后向平滑算法 仿真分析

作者: 况卢娟 朱联祥

作者单位: 重庆邮电大学信号与信息处理重点实验室,重庆 400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国无线电应用与管理学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 382-388

在线出版日期: 2009-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）