基于Markov随机场和模拟退火算法的SAR图像噪声抑制
合成孔径雷达具有全天候监测能力,受天气条件的约束更小,成为重要的信息获取设备.但由于其成像原理导致的相干斑噪声问题大大影响了图像的质量,因此,去噪技术成为SAR图像处理的研究热点之一.本文提出了一种基于Markov随机场的噪声模型,并以此建立目标函数.接着采用Hamersley-Clifford理论导出能量函数,利用模拟退火算法优化目标函数,实现噪声去除.最后,本文利用均方误差、信噪比、边缘保持系数和等效视数四个参量将新算法与经典的增强Lee算法和Frost算法进行对比.实验结果表明,本文提出的算法能更好地抑制噪声、保持图像细节.
合成孔径雷达 图像处理 去噪技术 模拟退火算法 马尔科夫随机场
钱博
中国电子科技集团南京电子技术研究所,江苏 南京,2100013
国内会议
福建泉州
中文
47-53
2009-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）