一种基于形状信息的前景检测方法

摘要：

提出了一种基于形状信息的前景检测方法.在对场景进行边缘检测的基础上,以由形状上下文(Shape Context)描述的局部形状信息作为特征建立背景模型,并用背景消减法(background subtraction)来检测前景.与高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)和局部二进制模式(Local Binary Pattern,LBP)的比较实验表明,该方法具有较好的鲁棒性,精确性和实时性.

关键词： 计算机技术 图像识别 前景检测 背景消减 形状信息

作者: 刘乐元 桑农

作者单位: 华中科技大学 图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年通信理论与信号处理学术年会

会议地点: 福建泉州

会议语种:中文

页码: 200-206

在线出版日期: 2009-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）