基于LDA的手写汉字特征选择方法

摘要：

提出了一种基于LDA的手写汉字特征选择方法.该方法利用已知的网格特征、Gabor特征和HPF特征,分别进行LDA变换,并根据其本征值大小选择构成手写汉字新的特征矢量.应用GB2312-80一级字库中3755类手写汉字的实验结果表明,所选择特征的识别率具有明显提高,在特征维数均为256的情况下,所选择特征的识别率要高出最好性能的HPF特征2.14个百分点,证明了本文方法的有效性.

关键词： 手写汉字识别 特征选择 线性鉴别分析 性能评价

作者: 陈森 高学

作者单位: 华南理工大学 电子与信息学院,广州 510641

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年中国高校通信类院系学术研讨会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 233-237

在线出版日期: 2009-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）