基于BP神经网络的车牌定位方法的研究

摘要：

在汽车牌照识别系统中,如何提高车牌定位的准确率是很关键的问题.针对BP神经网络算法的缺陷,提出一种改进的算法,流程为：神经网络的训练→图像预处理→车牌定位。加快了网络训练的收敛速度,而且不容易陷入局部最优,提高了车牌定位的准确率.文章最后给出了仿真结果.

关键词： 智能交通 车牌定位 BP神经网络 图像处理 模式识别

作者: 付炜 张金艳

作者单位: 燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年中国高校通信类院系学术研讨会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 452-455

在线出版日期: 2009-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）