分水岭算法在矿物显微图像分割中的应用

摘要：

针对矿物显微图像的特点和实际应用的要求,提出了一种结合Free-man链码和分水岭算法的图像分割方法.采用Freeman链码对矿物成分中的孔洞进行图像预处理,应用分水岭算法,有效地抑制了过分割现象.实验结果表明,无需进行区域合并处理,该方法亦能快速、准确地得到矿物显微图像的分割结果,且具有较强的抗噪声能力.

关键词： 矿物显微图像 成分分割 分水岭算法 抗噪声能力

作者: 霍青松 周蓬勃 周明全

作者单位: 西北大学 信息科学与技术学院,西安 710127 Université Michel de Montaigne,Bordeaux 3 北京师范大学 信息科学与技术学院,北京 100875

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届图像图形技术与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 34-37

在线出版日期: 2008-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）