基于运动模型的人体运动跟踪
人体运动跟踪是图像处理和计算机视觉研究的热点问题.它在虚拟现实、智能监视系统、高级用户界面、运动分析和基于模型的图像编码等方面具有广阔的应用前景,已引起越来越多学者的关注.为了实现准确的人体运动跟踪,需要采用基于运动模型的跟踪.本文提出了一种使用运动捕捉数据训练人体运动模型的算法.首先从运动序列中自动分割出完整的运动周期,经过尺度变换和同步处理后进行主成分分析,得到的运动模型可以应用于粒子滤波器跟踪框架.对实际人体进行跟踪测试,在全身运动的整个过程中能给出准确的跟踪结果,表明该方法可以有效地解决人体运动中自遮挡现象所引起跟踪不准确的问题.
人体运动跟踪系统 运动模型 主成分分析 粒子滤波器
吴晋斌 叶龙 王京玲
中国传媒大学信息工程学院,北京 100024
国内会议
北京
中文
149-152
2008-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）