基于过渡区的模糊增强边缘提取算法
本文提出一种改进的模糊增强边缘提取方法,通过分析经典模糊增强算法和改进的模糊增强算法的缺陷,在图像增强中引入过渡区的概念,很好地克服了原来模糊增强算法渡跃点选择不当造成的丢失目标边缘信息、目标边缘连通性不好等缺点.能够有效地提取出感兴趣目标的完整丰富的边缘信息,对比实验结果证明该方法效果好,而且本文的理论也可以应用到其他图像处理方法中.
图像处理 模糊增强边缘提取算法 缺陷分析 目标识别
张丽刚 谷峰 岑弘 李冠中
空军航空大学特种专业系,长春 130022 93107部队56分队,沈阳 110100
国内会议
北京
中文
165-168
2008-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）