基于角点检测的毛笔字笔画分割算法
在毛笔书法艺术数字化过程中,需要建立一个针对目标汉字的笔画库.因此如何对已有灰度汉字光栅图像库中的汉字进行正确的笔画分割对于中国毛笔书法艺术数字化具有重要意义.本论文针对楷体毛笔字进行分析,检测出汉字图像的边界,通过提取边界上的角点,然后对角点进行筛选得到若干用来提取笔画边界的可连接角点对,进而将每一笔画完整分割出来.该算法能很好地处理笔画交叉问题,在交叉处的正确率达到100％,而对于笔画粘连也具有很好的处理效果.总之,该算法可对楷体汉字进行有效的笔画分割.
毛笔字 笔画分割算法 角点检测 信息提取
敖雪峰 武仲科 周明全 宋荣青 王燕妮
北京师范大学计算机科学与技术学院,北京 100875
国内会议
北京
中文
173-176
2008-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）