一种新的基于实时视频流的车型识别算法
在针对实时视频流的车型识别系统中,一直以来存在两个关键问题:一个是背景的实时更新,另一个是车辆存在判断及特征提取.前者是后者工作的重要基础,而后者是识别车型的关键.本文在比较了几种常用的背景建模算法,分析了它们的优缺点的基础上,选取了多高斯模型作为背景更新模型;通过实验研究,本文提出了一种新的车辆存在判定算法:”弹性松弛算法”,并进一步给出了一种优化精度的局部调整算法,两者组成了十分有效的车型特征提取算法;算法的实验结果表明,该算法可以有效地对车型进行识别与分类.
智能交通系统 车型识别算法 实时视频流 多高斯模型
张全元 戴光明 陈良
中国地质大学(武汉)计算机学院,中国武汉 430071
国内会议
北京
中文
347-352
2008-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）