利用空间信息的FCM快速算法

摘要：

FCM(Fuzzy C-Means clustering)算法在图像分割中应用较为广泛,但由于运算时间过长,对噪声较敏感的缺点限制了它的应用.利用空间信息的FCM算法能够有效地抑制噪声提高分割的质量,但也使得运算时间进一步增加.本文通过利用空间信息构造二维直方图,对二维直方图量化聚合进而约减数据,从而达到利用空间信息抑制噪声的同时,大幅度的提高运算速度.

关键词： 图像分割 聚类算法 噪声抑制 空间信息

作者: 刘重晋 郭小娟 杨刚 姚力

作者单位: 北京师范大学信息科学与技术学院,北京 100875

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届图像图形技术与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 353-357

在线出版日期: 2008-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）