基于图像关键特征的内容检索技术分析

摘要：

本文通过分析图像最关键的颜色,形状,纹理特征,对比了近年来出现的基于关键特征的内容检索算法,并分析了它们的优缺点.基于颜色的检索技术主要讨论了直方图方法,颜色矩,颜色集以及颜色关联图等几种算法;形状检索技术的分析则是从边界、区域、骨架三个方面提到各种衡量形状性质的特征量;纹理检索技术是从统计方法、结构方法和频谱分析方法进行研究.文章最后分析了基于关键特征分析基础上的图像语义检索的方法.

关键词： 图像检索技术 区域形状特征 纹理分析 语义相似度

作者: 樊亚春 周明全

作者单位: 北京师范大学教育技术学院,北京 100875 北京师范大学信息技术与科学学院,北京 100875

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届图像图形技术与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 391-396

在线出版日期: 2008-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）