超声兰姆波压缩感知层析成像
利用压缩感知(CS)理论提出了一种基于ART的兰姆波高质量图像重建算法.该算法将CT图像的梯度稀疏性结合到ART图像重建中,在每次迭代的投影操作结束后用梯度下降法调整全变差,减小图像梯度的正范数.实验结果表明,相对于传统的ART算法,基于CS的ART算法的成像效果明显提高,重建图像轮廓更加清晰,损伤中心位置更加精确.
超声检测 兰姆波 压缩感知 层析成像 算法优化
姚杰聪 张国华 于勇凌 张海燕
上海大学通信与信息工程学院,特殊光纤与光接入网省部共建重点实验室,上海200072 青岛市产品质量检验技术研究所,青岛266000
国内会议
上海
中文
60-62
2013-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)