基于融合降维共生矩阵特征的高通用性JPEG隐写分析方法

摘要：

针对JPEG通用隐写分析通用性不高的问题,本文提出了一种基于融合降维共生矩阵特征的高通用性隐写分析算法.算法综合使用了剪切全局校准、像素预测局部校准的方法,基于二阶共生矩阵、三阶共生矩阵提取DCT块内、块间系数的相关性特征,并采用局部保持投影法进行融合降维;在此基础上,选用支持向量数据描述(SVDD)进行训练和分类实验结果表明:该方法能够实现未知隐写术的检测,具有更高的可靠性、鲁棒性、通用性.

关键词： JPEG图像 高通用性隐写分析算法 融合降维共生矩阵特征 支持向量数据描述

作者: 朱婷婷 王丽娜 王旻杰 任延珍 吴明强

作者单位: 武汉大学计算机学院,湖北武汉,430079;海军工程大学信息安全系,湖北武汉,430033;空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北武汉,430079 武汉大学计算机学院,湖北武汉,430079;空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北武汉,430079 海军工程大学信息安全系,湖北武汉,430033

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 64-70

在线出版日期: 2013-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）