基于新型校准表示的JPEG通用隐写分析算法

摘要：

通过对JPEG隐写分析中校准技术及其与特征之间关系的研究,建立一种校准的数学模型,并提出了一种基于该校准特性的JPEG通用隐写分析算法.算法采用剪切4像素的校准操作,根据校准前后图像特征的空间分布,得到直方图通用特征;根据特征选择不应丢失有用信息和特征对秘密信息嵌入敏感性的要求,计算新校准表示下的Markov转移概率矩阵和块间特征,融合后得到本文新特征.通过对nsF5、Jsteg和MBl三种算法在较低嵌入率时的检测和特征集内部比较实验,发现该方法较现有校准分析方法具有更好的检测性能,达到了90％以上的正确率;各特征集也表现了一定的互补性;不同质量因子实验中性能较为稳定,可靠性较好.

关键词： JPEG图像 通用隐写分析算法 特征选择 可靠性

作者: 张敏情 张焱 雷雨

作者单位: 武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室,西安710086;西北工业大学计算机学院,西安710072 武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室,西安710086

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 104-111

在线出版日期: 2013-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）