同被引双聚类方法在情报分析中应用研究
本文将双聚类的方法用于同被引分析,即在同被引分析中充分考虑列属性的特点,在行和列两个方向,对高频同被引文献及其引用文献进行聚类分析,同时实现同被引聚类分析和基于高被引论文的引文耦合分析,此方法用于情报分析可探索某领域的基础结构与研究热点.本文以web of Science网络数据库中的护理研究文献为例,对高频被引论文进行同被引双向聚类分析,通过gCluto软件进行可视化显示.结合护理研究知识对聚类结果进行分析解释,总结该领域的学科基础结构和研究热点.
情报学 同被引双聚类法 信息资源
杨颖 崔雷
中国医科大学图书馆 中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系 沈阳110001
国内会议
福建泉州
中文
197-205
2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）