模糊小波神经网络在预测电离层通信频率中的应用

通过分析和研究神经网络、模糊推理、小波函数各自的特点和它们之间的联系,以模糊神经网络为基础,将BP算法的快速性和小波函数的良好局部性能相结合,提出了一种利用模糊小波神经网络(FWNN)预测电离层F2层临界频率月中值foF2的方法,并进行了实验分析,结果表明,该方法具有较高的预测精度.
电离层通信频率 模糊小波神经网络 预测精度 BP算法
晏庆 卢山
91469部队,北京100841
国内会议
青岛
中文
111-115
2013-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)