基于SVD算法的三维层析SAR成像模拟与目标重构

提出了利用SAR层析技术对目标进行三维成像,并利用奇异值分解(SVD)算法重构不均匀采样数据.以长方体模型为例,模拟ERS卫星工作过程,获取数据,并从该数据中重构出三维模型,说明了层析SAR能有效地进行三维成像.同时给出了经典的FFT算法的重构结果,通过对比说明在非均匀轨道间隔的实际情况下,SVD成像算法比Fourier谱分析方式具有更好的性能.
合成孔径雷达 三维重构 成像模拟 奇异值分解
王潇 金亚秋
复旦大学电磁波信息科学重点实验室,上海200433
国内会议
青岛
中文
245-249
2013-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)