基于JPEG特性的图像被动取证技术现状分析
图像技术的发展,使其成为图像篡改的双刃剑.如何对已篡改的图像进行数字取证成为当前研究热点之一.本文对基于JPEG特性的图像被动取证技术进行分析,根据JPEG图像被动取证技术中不同算法所选用的特征量,将现有的技术方法分为两类:针对JPEG重压缩的被动取证和针对JPEG重采样的被动取证.详细分析了上述两类方法各自的特点及对应的优缺点,指出当前基于JPEG特性的图像被动取证的技术的不足之处,并对相关技术的未来发展方向进行了展望.
图像压缩 被动取证技术 特征量 优化算法
孙国梓 刘力颖 杨一涛
南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003
国内会议
秦皇岛
中文
112-117
2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）