一种基于扩展FP-TREE的服务推荐方法

摘要：

针对协作过滤推荐的矩阵稀疏性与扩展膨胀问题,提出一种基于扩展FP-TREE的改进方法.将用户的情境取值抽象为情境空间状态,通过挖掘情境状态与服务的关联进行服务推荐.引入倒排索引扩展FPTREE频繁项头表,建立状态-状态与服务-服务关联;通过索引树表示状态-服务关联,给出扩展FP-TREE与协作过滤矩阵的映射机制,在继承协作过滤的基础上极大地压缩了过滤矩阵.仿真实验表明:与传统的协作过滤推荐算法相比,该推荐方法具有更高的效率.

关键词： 服务推荐 频繁模式树算法 情境感知 关联机制 协作过滤矩阵

作者: 莫同 褚伟杰 李伟平 吴中海

作者单位: 北京大学软件与微电子学院,北京 100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年第四届中国计算机学会服务计算学术会议

会议地点: 湖北恩施

会议语种:中文

页码: 81-87

在线出版日期: 2013-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）