一种辅助用户搜索的聚类可视化搜索服务
针对用户搜索聚类的需求,以描述优先聚类算法为中心,利用提取高频短语获取候选聚类标签,并结合用户行为,提出一种基于搜索引擎的搜索结果可视化服务的实现机制.该机制包括聚类、可视化、用户反馈三个方面的算法,通过将用户的搜索结果动态转化及总结为相关聚类形态,基此进行可视化搜索呈现,引导用户快速获得搜索结果,并统计用户的使用习惯.实验表明:该机制可有效将用户搜索的结果进行汇聚,减少用户选择的选项,利用聚类等呈现手段辅助用户搜索.
可视化搜索服务 优先聚类算法 用户行为 高频短语
林荣恒 吴步丹 赵耀 朱光楠
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876
国内会议
湖北恩施
中文
100-105
2013-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）