基于约束独立成分分析的高光谱图像指纹提取

摘要：

提出了一种约束独立成分分析的指纹提取方法,对传统独立成分分析模型加入组分”和为1”约束,同时基于提出的模型发展了新的优化规则.利用高光谱图像丰富的波段信息,对指纹与背景的混合像素进行光谱分解,提取出指纹的信息.真实实验和模拟实验证明:所提方法可以有效地提取不同背景分布特点的指纹信息,指纹形状十分完整,提取精度优于最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF)、和为1约束的非负矩阵分解(NMF+ASC)、基于增广拉格朗日的单形体提取(SISAL)等传统方法.

关键词： 高光谱图像 指纹提取 约束独立成分分析 信息处理

作者: 王楠 杜博 张良培 胡文斌

作者单位: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079 武汉大学计算机学院,湖北 武汉 430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年第四届中国计算机学会服务计算学术会议

会议地点: 湖北恩施

会议语种:中文

页码: 162-166

在线出版日期: 2013-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）