数据挖掘技术在网络游戏中的应用

摘要：

网络游戏建立在网络信息交流平台上,它搜集到庞大和复杂客户数据,这就需要数据挖掘技术.数据挖掘技术已经在各个领域得以应用,并有了相当的发展.本文首先构建了基于RFM分析的网络游戏玩家分群模型,根据客户的RFM得分来描述该客户的价值情况.其次根据RFM得分结果,进行基于聚类分析的玩家分群及用户行为特征分析,对每一玩家分群并对群进行相应的特征和规则提取,让运营商根据该类玩家群特征采取一定的商业策略和营销手段.

关键词： 网络游戏 数据挖掘 客户关系管理模型 聚类分析

作者: 徐宝莲 李晓奇

作者单位: 东北大学,辽宁 沈阳 110004 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院,河北 秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会

会议地点: 河北邯郸

会议语种:中文

页码: 76-79

在线出版日期: 2013-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）